网络空间安全学院

【作者简介】

        贾瑞鹏，导师是曹亚男老师。主要研究方向是自然语言处理、自动文本摘要等，读博期间发表学术论文12篇，包括7篇一作论文（3篇CCF-A、2篇CCF-B、2篇CCF-C）。作为核心开发人员参与组内5个项目，包括3个网安中心项目和2个科技部项目。

【导师介绍】

        曹亚男，中科院信息工程研究所研究员，博士生导师。研究方向为自然语言处理、社交网络分析、机器学习，具体研究领域包括知识图谱构建与推理、文本生成、图神经网络等。入选2016年度中国科学院信息工程研究所“青年之星”和2018年度中国科学院“青年创新促进会”，担任CCF YOCSEF委员、中文信息学会青年委员。在包括WWW、AAAI、ICDM、CIKM等国际顶级会议和期刊上发表30余篇学术论文，累计发表学术论文70余篇，获PAKDD 2020最佳论文奖。

【科研学习经历】

• 2020年9月，以第一作者身份在EMNLP2020上发表论文，对抽取式摘要中句子间冗余信息建模具有重要意义。
• 2021年8月，以第一作者身份在ACL2021上发表论文，对抽取式摘要中标签类别不平衡问题具有重要意义。该论文也是本届会议录用的唯一一篇抽取式摘要领域长文。
• 2022年5月，以第一作者身份在ACL2022上发表论文，对低资源语言的应用具有重大意义。
• 2019年，参与奖励办的科技专家智能遴选系统，承担项目申报书文本摘要模块研发，该项目旨在提供更加快捷准确简短的申报信息，使遴选系统更加智能化。
• 2020年，参与科技部学术专家画像和推荐系统，承担了论文摘要抽取模块，该项目旨在为专家推荐系统提供更加简洁精确的专家和文献信息。

【经验分享】

        读博期间，曹亚男老师和实验室的同学们一直给予我帮助和鼓励。在我为idea发愁的时候，曹老师总是会及时地和我进行探讨，对我进行启发；在论文投稿的过程中，她也会夜以继日地修改论文，帮我不断润色。

        我的科研经验就是，做科研一定要打好基本功，多读相关文献并进行高效整理；要善于发现问题，以问题为导向，提出自己的创新点；当实验结果不如预期的时候，一定要仔细分析数据和模型细节，避免盲目调参。